智能仓储技术发展很快，中国智能仓储技术更是突飞猛进，一些技术在国际上看也处于先进的水平。本号已经陆续发布了很多中国专家对智能仓储技术的分析，今天推送一篇海外专家对智能仓储发展未来趋势的预测分析，作为我们不难发现国际智能仓储技术发展的新趋势的资料，供各位参考。（王继祥）

　　在以前，仓储只是供应链中的静态组成部分；现在，融入了认知计算、协作机器人、3D打印和物联网等最新技术的仓储，正逐步迈向智能化。

　　客户希望可以尽快完成货物的订购、交付，以满足他们灵活性更好的生活方式。这是手机、App 和定制化时代的副产品。对于许多组织以及它们的仓储和物流专家来讲，这些需求对传统商业模式提出了更为苛刻的要求。智能仓储正在迅速推进技术开发规范，促使企业改变它们管理仓储和物流的方式，以满足次日达交付的需求。

　　在工业机器人技术进步的背后，广泛的自动化应用正在发生。诸如无人机之类的最新技术的应用，使得在有人存在的复杂环境下工作变得更高效率且更安全。一些来自企业的物联网专家分享了对智能仓储行业的展望，以及促进这些变化背后的驱动力。

　　亚马逊、阿里巴巴以及其它公司身上，我们大家可以窥得一二，机器人流程自动化将成为重要的趋势——不仅通过物理机器人完成手动工作，而且还通过机器人软件应用程序和认知计算服务，如人工智能 (AI) 和机器学习。

　　德勤咨询公司的高级经理 Thiagu Bala 说:“在2018 年，两种技术将融合在一起，即认知计算和机器人流程自动化 (RPA)——包括小型、可重复的软件程序或机器人。通过使劳动力专注于真正的关键任务活动，这将在数据方面产生巨大的差异。当机器人流程自动化与认知分析相结合时，它能够最终靠动态做出业务决策，使程序能够像人类一样行事。”

　　“当你将单纯可重复的事务性处理与业务流程以及基于最终的原因的决策支持系统结合起来时，就会确确实实的改变游戏规则。” Bala补充道。

　　同技术的融合正在影响传统的维护理念。在物联网 (IoT) 和相关支持技术出现之前，维护一直是被动的响应过程。

　　现在，包括企业资产管理、数字双胞胎（对象的三维仿真及诸如传感器等组件）、射频识别 (RFID) 标签、智能供应链和人工智能在内的各种技术的结合，使得企业在产品、组件甚至材料的生命周期中获得前所未有的洞察力。

　　使用上述以及别的技术，物理对象不但可以为组织提供何时需要修复、维护或升级的信息，而且还可以预测它们何时可能会失效，以此来实现端到端的生命周期管理。世界各地的仓库，慢慢的变多地采用主动维护流程，从而大幅度的降低昂贵和耗时的设备故障发生的几率。类似的工艺过程，还可以用与保护易腐货物的仓储。

　　Festo 公司工业4.0 部门的负责人Eberhard Klotz 认为，进行全面的状态监测有助于避免或减少停机时间，并有助于优化维护程序以及进行移动维护。从本质上讲，越早、越快的发现、分析问题，就越有可能是在小问题发展成为大问题之前尽快完成修复。

　　多数人都熟悉的共享经济平台和应用程序，例如Uber、Airbnb 和 Laundrapp 等应用，已经打破了几个世纪以来，个人交通、住宿和清洁卫生等行业的运行模式。很少会有人意识到，现在这种模式正在开始应用于工业仓储。

　　美国和英国的勇于探索商业模式的公司已经创建了一些仓储的应用程序和云计算平台，重塑了市场的买卖双方。他们允许仓库所有者出租闲置产能，客户则可以租用这些产能，时长从数天到数月不等。这个想法看起来似乎很简单，但它的影响可能是革命性的。

　　例如，在需要长途公路运输的大型区域枢纽上，企业不再需要仔细考虑仓储。相反，它们能管理国家或国际仓储网络中的小型设施，可根据需求增加或减少签约仓储。

　　在销售方面，企业不需为未使用的产能花费金钱，尤其是在经济形式无法预测的时候。若使用这些新的按需平台，那么未使用的空间将成为商业资产。反过来，该模型可使棕色地块和未使用的建筑物获得新生，就像 Airbnb 推动人们投资和翻新私人住房一样。

　　“如果你在一个灵活的模型中管理仓储，你就可根据业务需求管理仓储，并减少相应的责任。”Stowga 公司首席执行官CharliePool 说道。从客户的角度来看，这允许他们在经济繁荣期更敏捷、快速的执行决策，例如开辟一个新的市场，或是关闭一个新的市场，这也同样重要。他们能够对其来测试， 如果它不能工作，可以在其它地方尝试。

　　来， 当工厂能够从单一、大规模生产和分销流程的束缚中脱离时，工厂车间和仓库之间的区别可能就会逐渐消失。例如，未来一些企业的仓库可能变得更小、更智能，并更紧密地集成到制造中，即使另外一些企业遵循了阿里巴巴的模式，变得更大和更自动化。

　　在这种情况下，旨在与人类协同工作的可编程协作机器人技术，将慢慢的变重要。就像智能手机可能成为一系列流程或行业特定应用程序的可编程平台。3D 打印技术正是这种融合的另一个组成部分。在小型的特定项目中使用这种新兴技术概念，大多数企业都比较熟悉。然而，一些工业4.0 的分析师认为，在更大规模上，3D 打印技术将成为一个逐渐重要的工具。

　　LNS 研究的首席分析师Andrew Hughes，看到了3D 打印技术在快速成型中的显著作用:“在很多行业，3D 打印技术带来了设计、制造和服务灵活性，”他认为，“随着速度、质量和材料的改进，那些不断探索更多可能性的企业将成为赢家。对大多数制造商来讲，现在所做的都还是负资产，但我们已可以展望制造中心了，在该中心，可以生产众多客户的订单，并可以在极短的时间内交付。”

　　“制造业确实正在成为供应链和物流的重要组成部分。打印订单制造所带来的灵活性，意味着只需要为任何客户订单准备合适的打印机、材料和设计。它使我们回到了一个事实， 那就是，工业4.0 实际上都与数据相关。”Hughes 补充道。

　　今的智能仓库，慢慢的变多地推出了数字化的转型策略，将传感器连接到物联网。因此机器人、工人、管理人员甚至智能车辆，都知道每个物料的位置，并能在途中可对其进行追踪。

　　Kenco 创新实验室的副总裁Kristi Montgomery 指出，目前还没有一点标准来定义物联网设备之间该怎么样通信，或者如何存储和处理信息。

　　她认为这样的一种情况将会改变，而且会很快: “物联网的发展可能会打破所有行业的限制，这看起来前途光明。物联网的出现，对供应链管理人员来说是一件令人惊叹的事情。尤其令人兴奋的是所用的技术越来越便宜，而且更容易获得，这在某种程度上预示着大规模部署慢慢的变成了可能。”

　　然而，尽管有上述令人兴奋的成就和前景，但前方任旧存在一些障碍， 比如说，“ 物联网技术就像狂野的西部: 一片处女地，没有现成的标准。” 她补充说，“这些标准将定义物联网设备如何通信以及如何收集、处理、存储和汇总数据的标准。尽管很多企业和组织正致力于建立一个监管标准，但到现在仍然是空白，因此，这些担忧还会从2018 年延续到未来。”

　　“未来，当工厂能够从单一、大规模生产和分销流程的束缚中脱离时，工厂车间和仓库之间的区别可能就会逐渐消失。”

　　当然，区块链也会对仓储产生重要影响。上述所有技术真正描绘了一个更为广阔的愿景：从单一、缓慢、被动的供应链（全球规模）向更智能、更快速、自动化的网络（本地规模）转变。

　　例如，与其在某个国家制造一百万双运动鞋，然后再担负巨大物流成本和环境影响将它们运送到世界各地——这是一个极其缓慢而又低效的过程。为啥不在一个智能的自动化本地设施中制作一双定制鞋，并在第二天完成交付？这就是阿迪达斯用Speedfactories开发的真实世界概念。

　　在这个新的物联网世界中，制造业大国的主导地位，甚至对离岸外包本身的需求，突然变得过时了。将制造、分销和物流与客户的真实需求相匹配，而不是与最低劳动力成本相匹配，在自动化的世界里，这才是真正机会。

　　■ 机器人流程自动化 和认知计算，有望在仓库运营中结合起来，为制造商提供更智能的实时信息。

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